Skala pomiaru , w Analiza statystyczna , rodzaj informacji podawanych przez liczby. Każda z czterech skal (tj. nominalny , porządkowa, interwałowa i ilorazowa) zapewnia inny typ informacji. Pomiary odnosi się do przypisywania liczb w znaczący sposób, a zrozumienie skal pomiarowych jest ważne dla interpretacji liczb przypisywanych ludziom, przedmiotom i wydarzeniom.
W skalach nominalnych liczby, takie jak numery prawa jazdy i numery seryjne produktów, służą do nazywania lub identyfikowania osób, przedmiotów lub zdarzeń. Płeć jest przykładem miary nominalnej, w której liczba (np. 1) jest używana do oznaczenia jednej płci, na przykład mężczyzny, a inna liczba (np. 2) jest używana do oznaczania drugiej płci, na przykład kobiet. Liczby nie oznaczają, że jedna płeć jest lepsza lub gorsza od drugiej; są one po prostu używane do klasyfikowania osób. W rzeczywistości można użyć dowolnych innych liczb, ponieważ nie reprezentują one ilości ani jakości. Niemożliwe jest użycie nazw słów z pewnymi technikami statystycznymi, ale cyfry mogą być używane w systemach kodowania. Na przykład straż pożarna może chcieć zbadać związek między płcią (gdzie mężczyzna = 1, kobieta = 2) a wynikami testów sprawności fizycznej (z punktacją liczbową wskazującą na sprawność).
W skalach porządkowych liczby reprezentują porządek rangowy i wskazują porządek jakości lub ilości, ale nie podają ilości ani stopnia jakości. Zwykle liczba 1 oznacza, że osoba (lub przedmiot lub wydarzenie) jest lepsza niż osoba oznaczona jako 2; osoba 2 jest lepsza niż osoba 3 i tak dalej — na przykład, aby uszeregować osoby pod względem potencjału do awansu, przy czym osoba z oceną 1 ma większy potencjał niż osoba z oceną 2. Takie skalowanie porządkowe nie , jednak wskazują, o ile większy potencjał ma lider w stosunku do osoby, której przyznano ocenę 2, a różnica między 1 a 2 może być bardzo mała. Gdy używany jest pomiar porządkowy (zamiast pomiaru interwałowego), zastosowanie mają pewne techniki statystyczne (np. korelacja rang Spearmana).
W skalach interwałowych liczby tworzą a kontinuum i podać informacje o wielkości różnicy, ale na skali brakuje prawdziwego zera. Różnice między sąsiadujący liczby są równe lub znane. Jeśli stosuje się zero, służy po prostu jako punkt odniesienia na skali, ale nie wskazuje na całkowity brak mierzonej charakterystyki. Fahrenheita i Celsjusz temperatura skale są przykładami pomiaru interwałowego. W tych skalach 0 °F i 0 °C nie wskazują na brak temperatury.
Skale ilorazowe mają wszystkie cechy skal interwałowych, a także prawdziwe zero, co oznacza całkowity brak mierzonej cechy. Fizyczne cechy osób i przedmiotów mogą być mierzone za pomocą skal proporcjonalnych, a zatem wzrost i waga są przykładami pomiaru proporcjonalnego. Wynik 0 oznacza całkowity brak wzrostu lub wagi. Osoba o wzroście 1,2 metra (4 stopy) ma dwie trzecie wzrostu niż osoba o wzroście 1,8 metra (6 stóp). Podobnie osoba ważąca 45,4 kg (100 funtów) jest o dwie trzecie ciężka od osoby ważącej 68 kg (150 funtów).
Copyright © Wszelkie Prawa Zastrzeżone | asayamind.com